GLM-5.1 vs Claude Opus 4.6 — 全方位對比

雷達圖對比

詳細規格對比

維度 GLM-5.1 Claude Opus 4.6
開發者智譜 AI (Zhipu AI)Anthropic
架構MoE（混合專家）Dense（密集）
總參數量744B未公開（估計 >1T）
激活參數40B全參數激活
上下文視窗200K tokens1M tokens (Beta)
最大輸出128K tokens128K tokens
API 輸入定價$1 /MTok$5 /MTok（標準）
$10 /MTok（>200K）
API 輸出定價$3.20 /MTok$25 /MTok（標準）
$37.50 /MTok（>200K）
推理方式標準生成自適應思考（4 級深度）
多模態文字、圖片文字、圖片、PDF
工具調用Function CallingTool Use + 交錯思考
特色技術稀疏激活 MoE上下文壓縮、自適應推理

基準測試對比

SWE-Bench Verified

GLM-5.1
77.8%
Opus 4.6
80.8%

Terminal-Bench 2.0

GLM-5.1
56.2%
Opus 4.6
65.4%

上下文視窗

GLM-5.1
200K
Opus 4.6
1M

成本效益（輸入 token）

GLM-5.1
$1/MTok
Opus 4.6
$5/MTok

深入分析

GLM-5.1 優勢

  • 成本效益極高：輸入價格僅 Opus 4.6 的 1/5，適合大規模部署
  • MoE 架構效率：744B 總參數僅激活 40B，推理速度快、資源消耗低
  • 中文原生優化：作為中國開發模型，中文理解和生成品質突出
  • 超長輸出：128K 輸出與 Opus 4.6 相同，但成本更低
  • 訂閱制方案：¥99/月無限對話，對個人用戶極具吸引力

Opus 4.6 優勢

  • 百萬級上下文：1M token 視窗是 GLM-5.1 的 5 倍
  • 基準測試領先：SWE-Bench 80.8%、Terminal-Bench 65.4%、ARC-AGI-2 68.8%
  • 自適應推理：動態調整思考深度，複雜問題投入更多計算
  • 上下文壓縮：自動摘要歷史對話，實現無限對話
  • Agent 生態：完整的工具使用、子代理協調能力